加快决策速度,提升决策质量的诀窍

随着业务发展持续加快和复杂性不断提高,获得竞争优势的关键不仅在于掌握数据,还在于知道如何善加运用。

现代企业需要快速做出日益复杂的决策,谁能够帮助企业优化高级分析功能,进而获得快速、有用且可执行的数据驱动型洞察,谁就能拔得头筹。Forrester 近期报告表明,那些成功掌握这种高级分析功能的所谓“洞察驱动型企业” 年平均增长率超过 30%,2021 年有望盈利 1.8 万亿美元1

加快决策速度,提升决策质量的诀窍在于采用全面的分析加速方法。要在企业上下加速获取洞察,需要针对整个解决方案堆栈,从硬件到软件全面优化。

性能优化型硬件和基础设施

在硬件和基础设施层面,处理器、内存容量、存储介质、网络技术和集群架构的选择可以显著影响分析工作负载的速度和质量。为了方便企业管理、保护和快速利用数据信息,制定全面的着眼于数据分布式特性的分析策略非常重要——数据往往散布于数据中心和边缘网络中。

该策略应该建立核心基础设施能力,助您支持广泛的分析工作负载。从确定系统中心所用的硅芯片处理器,到选择性能优化型技术以尽可能减少内存密集型数据应用的延迟,每个决策都举足轻重。

要想实现高级分析软件所需的卓越性能、可扩展性和响应能力,投资构建稳固的基础是重中之重。

加速库

即使具备卓越的硬件和基础设施,您也可引入加速库,优化高级分析应用,从而提供更有效的分析结果。部署软件库可能成为实现机器学习或深度学习等高级分析项目的转折点。这有助于加速数学运算、压缩、存储和并行化,无需更改任何其他硬件或软件。

英特尔始终致力于优化热门工具、库和框架——例如BigDL*,从Spark Mlib* 到 TensorFlow*、Caffe*、Theano* 和 Torch* 等,均与最新的英特尔® 架构平台完全兼容。

行业标准框架和操作系统

分析软件开发人员借助行业标准工具、框架和应用,提高工作智能程度,加快工作效率,减少兼容性问题,避免重复工作。

行业领先的软件供应商提供分析软件平台和开源软件解决方案,历经优化,提供令人赞不绝口的分析工作负载性能,更加轻松地满足独特的分析需求。

全面优化的解决方案堆栈蓝图

加速分析的终极之道是全面综合考量,按照蓝图部署全面优化的集成解决方案堆栈,助您在本地和云环境中创建一致的架构。 利用标准化的解决方案堆栈,您就无需再投入时间、资金和资源来评估哪些硬件和软件集成才是处理您分析工作负载的卓越组合。

我们面向 Microsoft SQL Server* 的英特尔® 精选解决方案就是其中典范,这是风靡全球的关系数据库管理系统 (RDBMS) 之一2]。这种解决方案堆栈专门针对 SQL Server 2016设计,包含硬件和软件组件,已经过试验和测试,可在平台上提供卓越的性能可靠性和敏捷性。此外,这种解决方案还采用了面向未来的技术,帮助降低不断演变的数据中心需求的复杂度。

如需详细了解英特尔® 精选解决方案及其高级分析如何帮助您实现业务转型,请访问https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/solutions/select-solutions/analytics.html

做好 IT 转型准备

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高级数据分析

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产品和性能信息

2奥地利咨询公司 Solid IT 以 DB-Engines 排名为基础,持续研究全球数据库管理系统的相对受欢迎程度:https://db-engines.com/en/ranking [最后访问时间:2018 年 3 月