英特尔创建神经拟态研究社区,推进 “Loihi” 测试芯片发展

成员将获得用于探索神经拟态计算用例的资源

2018 年 3 月 1 日

本周,我们在英特尔俄勒冈园区举办了  Neuro Inspired Computational Elements (NICE) 研讨会,集结各学科的研究人员,共同讨论和探索神经拟态计算等下一代计算架构的发展方向。在今天的研讨会上,我们介绍了英特尔神经拟态研究的最新进展,并宣布开展一项合作研究计划,鼓励人们使用 Loihi 神经拟态测试芯片开展试验。

下文介绍了我们在神经拟态计算工作方面的近况以及有关新研究社区的详情。

最新进展

早在去年 11 月初,英特尔便已完成 Loihi 测试芯片的制造和封装,并已开始对其进行上电和验证。我们高兴地发现,测试芯片功能完全正常、运行空间充足且缺陷很少。我们在真正的芯片上成功地运行了之前在模拟器上完成的小规模演示,当然,运行速度提高了几个量级。我们在类似于“世界,你好”(Hello World)的应用中,已经可以从多个视角识别一个三维物体,其结构类似于哥伦比亚大学的 COIL-20 示例。根据实验室的测量结果,该应用使用的 Loihi 的能力不到 1%,它在短短数秒内便学习了训练集,功耗只有区区几十毫瓦。

在 IEEE Micro 近期发表的一篇论文中,我们分享了 Loihi 的架构详情。在本周的 NICE 研讨会上,我们也向与会者展示了这些细节,并进行了多项演示。

我们已向特定研究合作伙伴提供了首批开发人员系统,目前他们正在开展感知、电机控制、信息处理等多种应用的研究。软件开发工具仍是我们重点关注的领域之一,我们期待与研究合作伙伴共同运行更大规模的应用。随着彼此更深入的了解,预计研究进度会加快,这也正是今天宣布建立英特尔® 神经拟态研究社区的意义所在。

建立英特尔® 神经拟态研究社区

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英特尔公司首席技术官 Michael Mayberry 博士向参加 Neuro Inspired Computational Elements(NICE)研讨会的与会者致欢迎词。(图片来源:Walden Kirsch/英特尔公司)

今天,我们宣布成立英特尔® 神经拟态研究社区 (INRC),这是一个涵盖学术、政府和行业研究团体的合作伙伴网络。我们邀请此次研讨会的与会者提交以下研究领域的提案:

神经拟态理论:抽象出神经科学知识,并与实用计算模型关联起来。

脉冲神经网络算法:基于原则的神经网络动态机制研究、特性和学习法则。

神经拟态应用:采用 Loihi 和未来英特尔® 神经拟态架构来解决实际问题的系统和软件。

编程模型:将神经拟态系统的结构和突现行为概念化和具体化的新范式。

事件驱动的感知和控制技术:各种全新而高效的将基于脉冲的计算系统与现实世界的数据和系统连接交互的方法。

符合条件的提案将有可能获得资助,另外还会获得软件开发工具包和 Loihi 测试系统。由于对 Loihi 开发系统的需求量很高,我们正努力实现通过云端来访问基于 Loihi 的可扩展型多用户系统,我们将该系统称为神经拟态研究即服务(NRaaS)。

社区成员应同意以推进神经拟态计算,为这个尚处初期但前景光明的计算机科学研究领域探寻潜在用例为目标,分享各自的研究成果。从 4 月 2 日起我们将开始接受初步提案。有意者可以发送邮件到 inrc_interest@intel.com 与我们的团队取得联系,了解更多信息。

下一步计划

这项研发工作对 Loihi 测试芯片意义重大,对此我们感到非常振奋。在全球领先科研机构的大力合作下,这款芯片未来几年将从研究原型发展为行业领先产品。毋庸置疑,它的未来一片光明。

Michael (Mike) C. Mayberry 博士是英特尔公司的首席技术官。他也是英特尔实验室的高级副总裁兼董事总经理。

顶部图片:英特尔实验室制作的测试板展现了英特尔® Loihi 神经拟态研究芯片的功能。(图片来源:英特尔公司)
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作者:Michael Mayberry 博士

标签:英特尔实验室、 Loihi、 Michael Mayberry、 神经拟态计算

英特尔简介

英特尔(纳斯达克代码:INTC)是半导体行业的领军企业,公司凭借全球创新的基石——计算和通信技术,来塑造以数据为中心的未来。英特尔公司的工程专业知识深厚,有助于解决世界上最严峻的挑战,并帮助保护、驱动和连接数十亿台设备和智能基础设施,从云端到网络再到边缘,连接整个世界。如需了解英特尔的更多信息,请访问 newsroom.intel.cn 和 intel.cn

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