利用家庭监测与预测分析技术
改善医疗服务

AccuHealth 利用由英特尔® 技术提供支持的人工智能技术来管理远程家庭护理服务,这可在降低成本高昂的应急设施使用量及急诊就诊量的同时有效提高患者满意度。

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78 岁高龄的 Ricardo 患有高血压和糖尿病,居住在智利中部的农村地区。一年前的今天,Ricardo 每周都要乘坐公共汽车到诊所进行一次体检。而今天,他吃完早饭就看起了报纸。随着闹钟铃声的响起,Ricardo 拿起平板设备(“中控器”)和一些医疗传感器,然后用它们逐个检查自己的血糖水平、血压和其他生命体征。随后,他用平板设备回答了几个有关当前症状的个人问题。中控器收集 Ricardo 的所有医疗信息后以无线方式发送至 AccuHealth 的虚拟医院(该虚拟医院采用分析预测算法)。无论 Ricardo 是否需要诊疗,Ricardo 的虚拟医疗团队都会收到基于 Ricardo 生命体征统计数据的通知。医务人员可通过中控器联系 Ricardo,在治疗和日常习惯方面帮他做一些简单的纠正。他们可以远程互动的方式发现和解决潜在问题,这样不仅可以避免问题恶化而危害 Ricardo 的健康,还可以避免成本高昂的急诊室就诊需求。这不是科幻小说。AccuHealth 正在使用革命性的人工智能技术革新智利的医疗服务。

慢性疾病给人类造成的经济负担

据兰德公司 2017 年发布的一篇文章所述,2014 年 60% 的美国人至少患有一种慢性疾病,42% 患有多种慢性疾病。这不仅会降低生活质量,而且会给患者造成经济负担。如图 1 所示,随着慢性疾病的增加,医疗费用也在逐步增加。不难看出,慢性疾病是导致美国等其他国家/地区医疗费用整体上涨的主要因素。很多慢性疾病病程发展缓慢,如果在初期持续治疗就可得到控制,但患者往往是在发展到终末期时才开始治疗。治疗不及时的原因之一便是医务人员几乎无法与患者进行直接、频繁的接触。专业医务人员人手不足,无法频繁接诊患者,患者通常没有足够的时间和金钱经常到诊所或医院接受检查和复诊。

基于慢性疾病数量的普遍性和开支(2014)

图 1. 医疗费用随慢性疾病的数量不断上升

AccuHealth 是一家成立于智利的慢性病护理管理公司。该公司针对慢性疾病护理制定了一项主动响应方案,该方案利用高级分析和预测算法来识别关键事件和趋势,帮助患者预防健康状况恶化。

这种端到端解决方案由患者传感器、患者家用中控器、远程患者监控和可靠的后端系统(搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器)构成,可不断地对信息进行核对、处理和分类,还兼具警报和追踪功能。该解决方案会将患者的当前数据与五年内收集到的大量匿名医疗调查数据进行对比。AccuHealth 可利用这些数据编制有关成本、病情发展、合并症、年龄、性别和其他因素的人口统计信息。AccuHealth 还能编制有关各类人口健康趋势、心理状况、社会状况和医疗服务监测持续情况的数据。将这一强大数据库中的数据与患者当前的重要健康统计信息合并后,AccuHealth 能够开发出分析和预测算法平台,对患有慢性疾病的远程患者展开持续治疗。

端到端数据收集和分析

图 2 显示了 AccuHealth 解决方案完整的平台流程和架构,包括从数据收集到分析和监测等所有环节。有关此流程中各个步骤说明见下文。

患者所在地

患者会收到一套定制工具,其中包括两个重要组成部分,即一组生物计量传感器和一个 AccuMedic* 遥控中控器(即一台搭载英特尔® 处理器的平板设备)。AccuMedic 设备有一个 7 英寸触摸屏,已远程配置监测计划,该计划包含一系列为每位患者预先安排好的检查。AccuMedic 设备会引导患者自行测量生命体征,例如,血压、血糖水平、体重、心电图等其他因素。数据通过无线蓝牙* 连接从各传感器传输至 AccuMedic 设备。

患者还可以通过 AccuMedic 设备回答有关症状、用药、饮食习惯等方面的选择题。收集到的全部数据统称为一个“监测批次”(monitoring lot)。这些信息通过无线移动网络从 AccuMedic设备传输至 AccuHealth* 虚拟医院的远程 AccuCenter* 平台。

AccuCenter* 远程监测平台

监测批次将传输至 AccuCenter 远程监测平台。除患者病历外,AccuCenter 还存储有关社会经济和心理因素、门诊诊疗以及患者使用医院服务情况的信息。AccuCenter 平台的运行载体为两台采用 10 核英特尔® 至强® 金牌 5118 处理器的 HPE ProLiant DL360 Gen10* 服务器。英特尔® 至强® 可扩展处理器的处理能力恰好能够满足 AccuCenter AccuBrain* 软件(采用预测模型和机器学习算法)的需求。AccuBrain 软件利用分类逻辑,按照紧急程度对监测批次进行分类。除前几批监测批次中的数据、趋势分析以及其他患者提供的对比数据外,分类算法还会考虑监测批次中的定量和定性信息。

AccuCenter 平台还负责将各监测批次分配给 AccuHealth 虚拟医院的医务人员,让他们在必要时进行检查并按照信息行事。借助缺陷预测模型,该平台可识别不经常参加此项服务的患者,这样医务人员可在患者放弃使用服务前采取预防措施。其他预测模型可根据门诊诊疗及其他医院服务的使用情况,识别患有慢性疾病的患者。AccuBrain 系统按照复杂程度对这些患者进行分类,以制定定制监测计划,并确定每位患者的检查频率。该系统还能预测每位患者未来将支出的医疗费用,并计算出使用AccuHealth 服务后节约的费用。

AccuHealth* 技术架构

图 2. AccuHealth* 远程医疗解决方案利用传感器从遥控中控器收集患者数据并将其转发至 AccuCenter* 远程监测平台;精细的人工智能软件随后会分析患者的当前和历史数据,并将其与数百万人的测量数据进行交叉参照,以便在疾病恶化前识别和预测健康问题。

人性化沟通

AccuHealth 在其现代医疗服务解决方案中实现了高科技与高接触之间的独特平衡。AccuHealth 的专业医务人员不断监测患者数据,定期就患者的健康状况变化与患者沟通。事实上,AccuCenter平台的设计初衷是充当决策支持系统,而非取代人类。AccuHealth医务人员提供的人性化沟通服务,对于实现患者参与从而改善患者健康状况和经济影响至关重要。

改善医疗服务,每次一名患者

AccuHealth 解决方案有助于医疗专业人员积极与患有慢性疾病的患者进行沟通。得益于定期更新的患者数据和大规模的历史参考数据库,AccuHealth 解决方案可在患者急诊入院前,预测患者即将出现的健康问题,以便医务人员采取相应的预防性干预措施。结果不言自明。自该解决方案在智利实施以来AccuHealth 已取得显著成绩:

• 急诊室就诊人数下降 42%

• 保险费平均节约 35%

• 在参与调查的患者中,94% 给出最高客户满意度评价

展望未来

AccuHealth 正在不断扩大其全球业务覆盖范围。在智利大获成功后,该解决方案目前正在哥伦比亚推广部署。从 2017 年 3 月份开始,AccuHealth 与新泽西州罗文大学建立了伙伴关系,目的是测试和验证 AccuHealth 解决方案在美国的使用情况。目前,寻求改善医疗成果和希望降低日益增长的慢性疾病费用的国家有很多。对于这些国家而言,AccuHealth 人工智能解决方案无疑是一剂良方。


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关于 AccuHealth

AccuHealth 是南美首家远程医疗公司。AccuHealth* 解决方案由一支高素质医疗专业团队(全天 24 小时待命)引领,通过独特的远程监测服务为患者提供远程护理和监测服务。AccuHealth 的经营模式旨在提供专注于患者需求的创新服务,为医生、保险公司和医疗服务机构助力。

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如需了解有关 AccuHealth 技术的更多信息,请访问 accu.health/

如需了解企业利用英特尔® 技术助力人工智能和机器学习的更多方法,请访问 https://ai.intel.com ;如需了解英特尔® 至强®可扩展处理器的更多信息,请访问 intel.cn/xeonscalable

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