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Intel and National Instruments: Manufacturing Insight

Intel’s Jim Robinson and National Instruments’ Ray Almgren discuss collaborations to drive industrial transformation and manufacture insight with IoT.

大数据分析: 深入了解大数据

了解如何借助大数据分析获得出色见解,建立重要竞争优势。

大数据分析: 规划您的大数据项目

发现有助于您规划大数据项目的资源,包括指南、白皮书、案例研究,以及更多内容。

大数据分析: 选择适合您的大数据解决方案

探索工具、技术,以及软件和硬件,从大数据中获得巨大收益

大数据分析: 智能技术始于英特尔

英特尔助您了解大数据分析,规划大数据,并确定为实现大数据分析而需采用的技术和解决方案。

分布式数据挖掘与大数据

本文介绍了英特尔对于在网络前端的传感器和设备所生成的大数据进行分析的观点。讨论的主要内容包括:• 在网络前端生成的大数据的重要性,包括某些“超级庞大”的数据• 大数据与被传统数据管理或 BI 管理的数据的本质区别在哪里,它为何至关重要。

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大数据构建智能医疗

成立于 1998 年的上海市卫生局信息中心,长期以来致力于研究、编制上海市卫生系统信息化建设的中长期规划,并制定和规范全市卫生系统信息化建设的应用管理标准、技术标准及信息分类标准;组建卫生系统信息网络,实现包括医疗、预防、科技、情报、办公决策等信息的联网,以及公众服务信息的提供与维护。

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大数据在医疗行业的推广和应用——推动中国医疗信息化的实现

在目前医疗行业数据现状中,大数据和云计算技术已经变得愈发重要,它性价比高,可以有效促进中国医疗信息化的实现。

关键业务向 x86 迁移:乐,不宜迟

对于关键业务系统从 RISC 架构向 x86 架构迁移的态度,不要再问“何时开始?”不要再问“是否是现在?”更不要在对自己说“是否还要再等上一段时间?”CIO 们只需要说:“好吧,我们现在开始,向 RISC 架构宣战,迈向更为标准、开放、具有更高性价比的 x86 架构”。

什么样的架构让大数据更绿色

从单个晶体管层面到处理器、服务器平台到数据中心,英特尔提供了一整套技术来应对能源挑战。以英特尔为代表的 x86 架构为“绿色”大数据时代的到来做好了准备。