医疗和生命科学中的大数据和分析

从定序器到应用再到高性能计算云,都具有英特尔架构的身影

计算机能力大大降低了基因组测序的成本。目前的挑战是管理医疗和生命科学中大数据和分析的迅速增长。

John Hengeveld 使用他的真实例子解释了计算机模拟如何通过高分辨率的结果来帮助在更底成本和更低风险的情况下治愈疾病。

三个人在看计算机屏幕

利用医疗和生命科学中的大数据和分析

找到用于管理生命科学分析的解决方案可帮助将大数据转移到可操作的信息中,该信息将通过提供有效的疗法和低成本的护理来改善个人和人口的健康状况。

大数据

云中的异构计算

异构计算和云计算组合的出现,将作为强大的新典范,以满足整个生命科学 (LS) 和医疗价值链对于高性能计算 (HPC) 和数据吞吐量的要求。

基因组数据

基因组数据分析推动了科学的进步

基因组数据分析实现了大数据与成本效益可扩展性的协调的竞争优势。