英特尔大数据软硬兼施

ZDNet

    大数据是企业级用户近两年最受关注的 IT 热点之一,众多 IT 巨头也都纷纷推出了各自的 IT 解决方案。芯片巨头英特尔公司在硬件架构和 Hadoop 发行版等软硬两个层面上都推出了大数据的相关平台。英特尔的 x86 架构硬件平台已经帮助甲骨文等厂商在大数据一体机等方面取得了高性能和经济实惠的统一,而英特尔自己的 Hadoop 发行版也正帮助用户解决了大数据领域的实际问题。软硬兼施使得英特尔已经称为大数据领域的佼佼者。

英特尔架构助甲骨文大数据机实现高性价比

    甲骨文公司在陆续推出 x86 架构软硬集成的数据库云服务器 Exadata、中间件云服务器 Exalogic、商务智能云服务器 Exalytics 后,在 2011 年底推出了 Oracle 大数据机(Big Data Appliance)。Oracle 大数据机在硬件上依然采用了英特尔 x86 架构。

    甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成表示,Oracle 大数据机、Oracle Exadata 数据库云服务器以及 Oracle Exalytics 商务智能云服务器一起为企业提供了一个端到端的大数据解决方案,在数据的捕获、组织、分析和决策等四个方面可以满足企业大数据分 析治理的需求。“英特尔架构的 x86 一体机服务器经济便宜,是企业应对海量数据的需求的重要手段。”

    在经济实惠方面,Oracle 大数据机、Oracle Exadata 数据库云服务器以及 Oracle Exalytics 商务智能云服务器均基于英特尔 x86 架构,其中:

    Oracle  大数据机采用 18 台基于的 Oracle Sun Fire X4270 M2 服务器的全机架式配置,每台 M2 采用两个六核英特尔至强 X5675 处理器,48G 内存。总共拥有 864 GB 主内存、216 核 CPU、648 TB 原始磁盘存储空间,并在节点和其他 Oracle 集成化系统之间采用 40 Gb/s 的 InfiniBand 网络连接以及 10 Gb/s 的以太网数据中心连接,可通过 InfiniBand 网络连接多个机架进行横向升级扩展,使其能够获取、组织和分析超级海量的数据。

 

    Oracle Exadata 数据库云服务器按高低配置分别采用基于英特尔六核或八核 CPU 的硬件架构,并整合了 Oracle 11g R2 数据库及其它软件系统。

    而 Oracle Exalytics 商务智能云服务器配置了 40 个英特尔 x86 处理内核,1TB 内存和 TimesTen 实时分析软件。

    事实上,英特尔架构的 x86 系统不仅帮助甲骨文的多款一体机实现了高性价比的特性,在 SAP 的 HANA、IBM Netezza、EMC 的 GreenPlum、Teradata 以及惠普和微软的一体机上的硬件平台上也起着主导作用。SAP 和 IBM 今年 7 月共同推出的目前性能最强的 HANA 系统,使用了 100 个节点的 IBM 的 X5 集群,主内存达 100TB,使用了 4000 个英特尔  CPU 核心,这体现了英特尔架构极佳的横向扩展性能。

英特尔 Hadoop 发行版全面优于开源系统原始实现

    英特尔在大数据硬件平台的优势有目共睹,同时,自 2012 年 7 月推出 Hadoop 发行版后,英特尔在大数据软件上的实力也逐步显现。

    英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士表示,“英特尔 Hadoop 发行版的优势在于:其处理能力达到接近于实时,能在英特尔平台上实现最优化的性能,比非英特尔发行版有成倍数增长,通过和中国联通、中国电信、智能城市、医疗等客户、行业和领域的合作,并做了更进一步优化。”

    英特尔 Hadoop 发行版在高性能、易管理、稳定运行和功能增强等方面都体现出自身的优势,并在中国联通等企业级用户取得了很好的应用效果。

    中国联通采用英特尔 Hadoop 发行版为客户服务人员提供客户上网记录的快速查询服务,以及为客户本人提供高效的异常大流量上网记录自助查询服务,有效地解决了流量投诉问题。中国联通研究院副院长黄文良表示:“通过采用基于至强平台及英特尔发行版 Hadoop 的大数据解决方案,中国联通目前已在移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统的建设上获得了重要进展。未来该系统还有望帮助我们更为准确地把握用户偏好,从而让我们能更有效地制定市场策略和开发新业务。”

    图注:英特尔 Hadoop 发行版和开源系统原始实现的性能对比:

    总之,英特尔凭借自身在至强平台的传统优势以及随着英特尔 Hadoop 发行版的推出,英特尔已经称为大数据领域的佼佼者。1

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