券商大数据应用 x86 平台是首选

ChinaByte

    如果将整个社会经济比喻为一个身体,那么金融证券的重要性就相当于血液。而随着交易量和交易品种的不断增加,只有更加强大和灵活的 IT 基础设施才能支持金融证券交易的不断发展,也就是说 IT 已经成为金融证券行业前提和基石。

    但由于全球经济复苏乏力以及欧债危机的不断蔓延,我国股市行情目前只能用“跌跌不休”来形容,交易量和交易金额的萎缩成为了目前券商的普遍写照。显然,业务的萎缩也降低券商 IT 系统架构的负载和需求。那么这是否意味着券商对 IT 的需求已经进入了下行阶段呢?现实恰恰相反。

    民生证券作为目前国内上百家券商中当之无愧的第一集团,其 IT 建设的思路和做法在国内券商中同既是有代表性的,同时也是先进和颇具前瞻性的。日前,比特网就经济震荡环境下的券商 IT 建设问题采访了民生证券技术总监颜阳博士,来看看民生证券在 IT 建设中有哪些经验和思路值得借鉴。

    颜阳博士表示,目前全球股市不景气已经成为一个不争的事实,众多券商都选择了节衣缩食过冬的策略,这个策略是基本正确的;但对于 IT 系统来说,如果在这时跟着业务一起休眠就显得相当不划算。

    首先,由于交易量的萎缩,券商 IT 系统的压力已经降到了一个相当低的水平,借助这个多年不遇的业务量低谷,券商可以规整甚至重新规划自己的 IT 系统架构,将之前高速发展时期遗留的 IT 问题进行统一解决。

    其次,券商可以在 IT 压力骤减的当下,对一些新的项目和系统进行试验、调试,提前为下一轮行情或新的趋势做好准备。

    可以说,目前这一轮股市行情的低迷对于券商的 IT 架构来说是一个难得休养生息的机会。更何况在国内经济略显紧缩的大环境下,手握大量先现金券商在此时重整 IT 同样有机会得到更好的服务和性价比更高的产品。

    而说道对新项目和系统的试验、调试,大数据以及相关的程序化交易(算法交易)显然是目前券商的不二选择,同时这也是证券行业未来发展的必然方向之一。

    金融证券行业作为传统行业中信息化水平最高的细分,IT 俨然已经成为其发展的重要助推力量之一。而将 IT 与业务高度整合并且在 IT 中尝到不少甜头的金融证券企业显然也对新系统和新趋势有着更高的热情。

    颜阳博士表示,证券企业可以借助对社交数据的分析实现对企业内部的社会化管理,以建立更加高效和人性化的企业;更可以通过外部微博等平台数据的监控,实施了解用户对于券商自身和竞争对手服务的评价,得到更真实的反馈,从而及时调整企业策略,让企业在竞争中更灵活。而针对这种趋势,已有一些券商在积极实践,开始测试基于英特尔至强系统的 Hadoop 环境,以满足未来需求。

    而对于程序化交易来说,业界已经对其重要性有了一致认可,认为程序化交易必然成为未来期货、证券、基金等金融企业的发展趋势。

    因此,在 IT 业务压力并不大的现在,提前布局大数据以及相关的算法交易显然对企业降低风险,平衡成本有着巨大的好处。如果将这些业务放在以后来进行,增长的业务和对稳定性的钢性需求,很可能另金融企业的 IT 增加更多成本和压力。

    当然,新的应用会催生对证券企业 IT 系统的新需求,因此,针对未来应用选择合适的 IT 基础架构同样是休养生息阶段的金融 IT 首先需要考虑的问题之一。

    虽然小型机在金融企业和券商中的应用非常多见,但已经老态龙钟的小型机在新的大数据分析和程序化交易领域却完全无法占优。因此,在如何建立面向未来的 IT 系统架构这个问题上,金融券商确实需要从长计议。

    大数据作为一种全新的开放型应用,其特点就是开源、高效、成本低廉以及容易横向扩展。所以在部署大数据项目时我们同样应该遵循这样的标准才能使整个项目达到最佳效果。而针对这一需求,小型机显然不能满足其中的低成本以及扩展要求,x86 平台才是大数据应用的首选。

    事实上大数据也正是针对 x86 Linux 系统而开发的一项先进应用。借助 x86 平台更新迅速、架构灵活、成本低廉以及方便扩展的特性,企业可以很轻松的以集群形式来解决海量数据所带来的分析和存储难题。将以往需要小型机、大型机甚至超算才能解决的问题化整为零,分散处理,而这样做所带来的最大好处就是成本同样化整为零。

    另一方面,随着平台技术的发展,以英特尔为代表的 x86 系统不仅在性能上突飞猛进,更在整体安全性上表现卓著,在很多情况下已经不输于小型机等平台。当然,每年更新的硬件平台也让用户有了更多的选择。

    颜阳博士表示:出于对基础架构一致性、扩展性和兼容性等方面的考虑,选用以英特尔至强处理器为主的 x86 系统是目前券商针对大数据等新应用搭建 IT 基础架构的普遍选择。在国内很多券商中,大数据已经进入到了初步的使用阶段。券商通常会拿出一部分采用英特尔至强平台的服务器来实际部署 Hadoop 或其他大数据环境,并将相关的应用外包给系统集成商或其他 IT 服务企业来开发,然后进行相关的部署、调试和应用。

    而在程序化交易领域,颜阳博士表示:虽然政府监管仍然没有完全放开,但各大券商均在积极部署程序化交易平台系统,并对其性能,稳定性以及安全性进行了一系列研究。而前期的交易规则、策略的数学建模更是已经进行多时。

    纵观目前在欧美有成熟应用的各类算法交易平台,其 IT 基础架构绝大多数采用 x86 系统。虽然在运行期间由于规则制定的关联性曾经出现过导致美股出现莫名其妙暴跌的尴尬局面,但经过三年左右的运行和调试,基于 x86 平台的程序化交易系统在性能和稳定性的表现是毋庸置疑的。

    而在金融券商非常注重的安全和性能方面,目前以英特尔为代表的 x86 平台同样有着不俗的表现。通过将处理器内置的安全机制与外部丰富安全软硬件相结合,x86 平台在安全特性上能够达到不输于小型机的整体表现。而在业务连续性上,以至强 E7 为代表的高端平台表现同样抢眼,让核心业务在运转如飞的同时保证其安全稳定。

    而根据记者的了解,英特尔所发行的 Hadoop 软件已经针对至强系列处理器进行了大量的调优和优化,因此系统集成商在使用这套环境进行开发的时候可以轻松的达到更高的效能和更好的安全性、易用性,为将来的部署和实际应用带来方便。

    金融证券作为作为风险与机遇并存的最典型行业,在机遇中发现风险以及在风险中找到机遇已经成为行业的常态。而在这一轮股市行情低迷的情况下发展并完善 IT 基础设施显然是金融类企业应该应该抓住的一个机遇。而根据目前的应用以及软硬件情况来看,正如颜阳博士所说,金融企业在部署大数据时,英特尔至强平台将是一个理想和可靠的选择。1

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